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  • 大数据精准营销之预测

    阅读:467 2020-07-14 21:42:54

    “预测”能够让你专注于一小群客户,而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。

    当我们采集和分析用户画像时,可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用,广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户,这里面又可以通过上图提到的搜索广告,展示社交广告,移动广告等多渠道的营销策略,营销分析,营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化,全面提升ROI。

    我们再说一说营销时代的变迁,传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代,以产品为中心,满足传统的消费者需求,而进入“营销2.0”,以社会价值与品牌为使命,也不能完全精准对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代,我们要对每个消费者进行个性化匹配,一对一营销,甚至精确算清楚成交转化率,提高投资回报比。

    大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论,Product,Price,Place,Promotion,取而代之的是新的4P,People,Performance,Process,Prediction。在大数据时代,线下地理的竞争边界早就不存在,比的是早一步的先知能力,利用大数据,从顾客真实交易数据中,预测下一次的购买时间。 营销3.0时代关键词就是“预测”。

    预测营销能够让你专注于一小群客户,而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例,你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户,其中包括特定产品的大多数买家(4万人)。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群(比如20% 的客户),而不是整个客户群,进而优化你的支出。

    过去我们看数据可能是被动的方式,但预测营销强调是决策价值,比如购买时间,你该看的不是她最后的购买日期,而是下次购买的时间,看未来的存活概率,最后生成客户终身价值(CLV)。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式,就是以客户为中心,核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。

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